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Anasse Bari, l’expert marocain en intelligence artificielle à la traque du COVID-19

Il a pu développer un outil permettant de signaler la gravité clinique des malades du COVID-19.

En ces temps incertains de pandémie où la science conventionnelle semble être à la traine face à la maladie du COVID-19, quoi de plus ingénieux que de déployer les gros moyens scientifiques, en l’occurrence l’intelligence artificielle (IA), pour aider les médecins et les hôpitaux à prendre une longueur d’avance sur le virus.

 

C’est l’idée ingénieuse que le Marocain Anasse Bari et son équipe de recherche au sein de la prestigieuse université de New York (NYU) s’activent actuellement à traduire en réalité sur le terrain pour donner plus de visibilité aux médecins et aux hôpitaux face à la maladie du siècle.

Professeur d’informatique et d’analyses prédictives – une forme d’IA – au “Courant Institute” de la NYU, qui est classé n°1 dans le monde en recherche mathématique appliquée, Anasse Bari a pu développer un outil permettant de signaler la gravité clinique des malades du COVID-19 afin d’aider les médecins à déterminer quels patients ont réellement besoin de lits dans les hôpitaux et ceux qui peuvent rentrer chez eux afin de mieux gérer les capacités hospitalières déjà limitées.

La finalité, explique-t-il, est d’aider le médecin à prendre des décisions basées sur les données sur la manière d’allouer les ressources au sein des hôpitaux. “Notre objectif est d’aider les médecins et de les doter d’outils d’IA qu’ils peuvent utiliser pour prendre rapidement des décisions basées sur les données”.

A cet effet, l’analyse prédictive utilisée par Anasse Bari et son équipe est une technologie qui apprend des expériences passées. “Il s’agit d’un ensemble d’algorithmes qui apprennent des données historiques (expérience) afin de faire des prédictions”, explique ce co-auteur d’un best-seller sur l’IA, intitulé “Predictive Analytics for Dummies” (Les analyses prédictives pour les nuls), ouvrage qui fut traduit en espagnol, allemand et chinois.

Anasse Bari, qui a également travaillé auparavant pour la Banque Mondiale et comme conseiller sur des projets de recherche pour des fonds d’investissement (Hedge funds) à Wall Street sur la création d’une nouvelle stratégie d’intelligence artificielle pour la finance, se dit fier de diriger une équipe multidisciplinaires à l’Université de New York composée de chercheurs de différentes nationalités et avec diverses expertises en médecine, en intelligence artificielle et en informatique.

 

Naoufal Enhari/MAP

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